# Swin Transformer微調

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Main Gpu 20e Final
Apache-2.0
基於Swin Transformer架構的微調圖像分類模型,在圖像文件夾數據集上取得了99.17%的驗證準確率
圖像分類 Transformers
S
Gokulapriyan
16
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Birds Finetuned Birds
Apache-2.0
基於Swin Transformer架構的鳥類圖像分類模型,在鳥類數據集上微調,準確率達69.19%
圖像分類 Transformers
S
gjuggler
16
0
Swin Base Patch4 Window7 224 In22k Plant Seedling Classification
Apache-2.0
基於Swin Transformer架構的圖像分類模型,在圖像文件夾數據集上微調,準確率達96.67%
圖像分類 Transformers
S
uisikdag
16
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構的圖像分類模型,在CIFAR10數據集上微調,準確率達97.24%
圖像分類 Transformers
S
eric1993
16
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Og Dataset 10e Finetuned Og Dataset 10e
Apache-2.0
這是一個基於Swin Transformer架構的視覺模型,經過微調後在圖像分類任務上表現出色。
圖像分類 Transformers
S
Gokulapriyan
15
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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Woody LeftGR Clean 130epochs
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構的圖像分類模型,在自定義圖像數據集上微調130輪,準確率達90.23%
圖像分類 Transformers
S
Alex-VisTas
11
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
這是一個基於Swin Transformer Tiny架構的視覺模型,在EuroSAT數據集上進行了微調,主要用於圖像分類任務。
圖像分類 Transformers
S
dgrinwald
16
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Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Skin Cancer
Apache-2.0
該模型是基於microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224微調得到的皮膚癌圖像分類模型,準確率為72.75%。
圖像分類 Transformers
S
gianlab
65
8
Swin Tiny Finetuned Dogfood
Apache-2.0
基於Swin Transformer Tiny架構微調的狗糧圖像分類模型,在測試集上準確率達98.8%
圖像分類 Transformers
S
sasha
15
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